一、多维图像渲染Imaris core
可对多维数据进行背景扣除(Background Subtraction)、平场矫正(Pseudo Flat Field Corrected)等前处理。
提供MIP, Blend, Normal Shading, Shadow Projection等多种渲染模式。
可添加Slicer/Clipping plane等多种展示模式。
支持TB (Terabyte)级别的数据渲染与展示。
二、多维图像测量Measurement Pro
可测量多维图像中的空间距离，角度，荧光强度分布等。
支持TB (Terabyte)级别的数据分析。
交互式渲染大量的Surface对象和数以百万的Spot对象。
从复杂大数据中创建Surface和Spot对象。
使用机器学习分类或交互式筛选工具对Spot 和Surface对象进行分类、标记。
根据识别到的类別来展示和比较参数。
在每个通道的基础上测量强度。
根据任意计算参数对检测对象进行颜色编码，直观地选择对象提取关键参数。
计算对象之间的距离与重叠区域。
与随机分布相比的对象间的吸引和排斥测量。
利用二维Contour轮廓线功能进行半自动构建和测量三维物体。
利用AI像素分类创建Surface对象。
三、运动轨迹追踪TrackLineage
针对 2D/3D时间序列图像，可以利用轨迹追踪算法，识别物体的运动轨迹，并可得到如速度、加速度、位移、运动方向等运动相关的数据。
提供 Brownian Motion/ Autoregressive Motion /Connected Components/Lineage等多种算法，用于各类数据的自动轨迹追踪和分析。
交互式编辑、创建和修改轨迹和追踪对象。
自动检测细胞分裂事件，以确定细胞周期的持续时问和生成，同时显示交互式谱系树。
利用Reference Frame自动校正平移和旋转漂移。
四、共定位分析ImarisColoc
支持2D、3D、4D多维数据的共定位分析，可输出共定位结果并得到 Pearson’s coefficient, Mander’s coefficient等共定位参数。
多种共定位阈值选择方法，包括基于已有算法的自动模式。
实时获取统计数据。
以新的3D/4D通道显示数据。
扩展或缩小直方图中的计算范围。
支持对选区（Region of Interest, ROI）进行共定位分析。
用较少的步骤分析整个时间序列的共定位。
五、AI驱动的丝状/网状结构分析 FilamentTracer
AI驱动的可交互式的多维丝状/网状数据追踪方法，适用于下列数据类型：
神经生物学：神经元、神经网络、树突、树突棘、小胶质细胞等
血管、血管网络
光学超分辨数据：如线粒体或内质网的超分辨结构
单分子定位成像（SMLM）数据
其他丝状数据：如拟南芥的染色质丝、细菌的纤毛等。
可自动或半自动追踪检测并分析丝状结构，得到长度，直径，分支节点，密度等统计数据。
针对神经生物研究，可提供超过200种统计数据，用于不同应用的结果分析。
拥有TorchTM模式，辅助超大数据的渲染和计算，便于进行密集、复杂数据的半自动追踪。
全自动树突棘检测及形态学特征分析。
针对全结构、每一分枝、片段及特征点的交互式编辑。
神经元胞体、树突棘及其它非丝状结构的展示选项（如大小，颜色）。
检测并追踪形状、位置随时间的变化（与ImarisTrackLineage联合使用）。
六、反卷积ClearView
包含适用于 Spinning Disk Confocal, Widefield Fluorescence, Brightfield, Laser Scanning Confocal以及 TIRF成像模式的反卷积算法。
七、细胞及相关性分析 Cell
提供4 种不同算法，用于自动识别多维图像中的单个细胞及其亚结构。
自动输出单个细胞数据，并包含细胞及亚结构的关联数据。
检测细胞和细胞内细胞成分之间的关系。
使用具有生物学意义的图像分析单元（细胞、细胞核和囊泡）。
基于细胞质或细胞膜染色检测细胞（当只有膜标记时可用此细胞检测算法）。
检测和分类多种囊泡状物体。
在2D、3D、4D数据集中检测细胞的行为。
多维结果展示与组间分析 Vantage
支持生成并排的单参数图、双参数散点图和对象列表图以及散点图、箱线图。
比较两组或多组图像(对照组与试验组）。比较标记组与其它组。
使用统计参数来标定尺寸、颜色编码和比例。
识别趋势和异常值。
得到Wilcoxon、T-test, F-test和Kolmogorov-Smimnov结果，并将结果输出作进一步的统计分析。
为数据创建视觉展示，同时有助于更好地理解复杂的数据。
八、数据批处理 Batch
Imaris Batch能够批量处理和分析多个2D/3D+时间序列图像。
可自动批量前处理和分析图像。
所有批处理的进程都可在后台运行。
支持多线程批处理运行，最多支持4 个独立进程同时进行。
通过批量处理/分析节省时间，自动将分析流程应用到大量图像上。
精确地重复分析程序。
交互式地定义图像分析流程，井将其应用于大批量图像数据。
将机器学习分类等过程无缝地整合到IMARIS工作流程中。
集图像处理和目标检测于一体。
批处理支持Spots, Surfaces, Cells 及Filaments。
多维图像拼接 Stitcher
支持2D、3D、4D多通道图像的拼接。
支持TB 级别图像拼接。
支持自动或手动拼接。